Что влияет на течение COVID-19 - «Здоровье» » Уютно как дома.
Создать акаунт
МАМА, ПАПА, Я - ИДЕАЛЬНАЯ СЕМЬЯ » Наши дети » Что влияет на течение COVID-19 - «Здоровье»

Что влияет на течение COVID-19 - «Здоровье»

27 янв 2022, 18:52
Наши дети / Отношения / Тесты онлайн / Истории из жизни / Здоровье
402
0
Что влияет на течение COVID-19 - «Здоровье»

Все темы сайта разделены на несколько каталогов для всей семьи: В каталоге "Лучшая мама" - собраны статьи для и о прекрасных женщинах, лучших мамах. Он включает статьи о зачатии, беременности, родах, как оставаться всегда в самой лучшей форме, и быть здоровой, самой красивой, гостеприимной хозяйкой - мастерицей.


Индекс массы тела выше 30 и мужской пол пациента увеличивают риск летального исхода при инфицировании коронавирусом, полагают ученые. Влияние на течение и исход болезни также оказывают возраст и уровень глюкозы в крови. Благодаря анализу имеющихся сведений о людях, переболевших COVID-19, специалисты создали математические модели прогнозирования тяжести и клинического исхода этого заболевания.

Ученые Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) создали алгоритмы, благодаря которым можно сделать высокоточный прогноз тяжести течения коронавирусной инфекции, сообщили ТАСС в пресс-службе ФМБА.

Как уточнили в агентстве, российским ученым удалось создать математические модели предсказания тяжести и клинического исхода COVID-19 на основе алгоритмов машинного обучения посредством анализа большого количества клинико-диагностических параметров на выборке более чем 6,9 тыс. больных и переболевших COVID-19 в различной степени тяжести.

Данные алгоритмы с точностью примерно в 90% подтвердили несколько клинических факторов, которые помогают предсказывать тяжесть течения заболевания.

К ним относятся ферритин, С-реактивный белок, СОЭ, нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, а также частота дыхательных движений и другие.

Риск летального исхода при коронавирусе увеличивается в зависимости от таких факторов, как возраст, мужской пол, индекс массы тела, превышающий 30, а также уровень глюкозы.

Как указали в ФМБА, в ходе исследования ученые также осуществили полногеномный ассоциативный анализ (GWAS) на выборке из более чем 2 тыс. пациентов с COVID-19 с бессимптомным, легким, среднетяжелым и тяжелым течением заболевания.

В ходе GWAS удалось выявить генетические варианты, ассоциированные с тяжестью течения COVID-19. К тому же статистическая обработка результатов подобных исследований предоставила возможность создать шкалу «полигенного риска развития тяжелого течения COVID-19». Такой диагностический алгоритм, как утверждают исследователи, позволяет предсказывать тяжесть течения заболевания. Сейчас он находится на этапе валидации.

«Таким образом, совокупность данных, полученных в ходе выполнения исследования о значимых клинико-диагностических параметрах и генетических особенностях человека, позволят построить единую модель оценки общего вклада как фенотипических, так и генетических факторов, определяющих характер течения заболевания COVID-19», — указали в пресс-службе ФМБА.

Мэр Москвы Сергей Собянин ранее сообщил, что для оценки тяжести COVID-19 без компьютерной томографии (КТ) в столице разработали проект «КТ-калькулятор».

По словам градоначальника, его создали на основе искусственного интеллекта. Базой для обучения этой программы стали накопленные с весны медицинские карты вылечившихся пациентов. Речь идет о более чем 500 тыс. электронных историй болезни. Для этих целей сведения об анализах крови, уровне ее насыщения кислородом и общей клинической картины заболевших коронавирусной пневмонией сопоставили с их же результатами КТ. Как пояснил мэр Москвы, проект предоставит медикам возможность спрогнозировать течение заболевания, а также определиться с тактикой лечения.

На основании данных «КТ-калькулятора», если предполагается наличие только легкой формы пневмонии, можно отказаться от проведения компьютерной томографии. Вместе с тем в том случае, если нейронная сеть информирует о тяжелом поражении легких, возможна срочная госпитализация.

Ссылка на онлайн-форму «КТ-калькулятора» есть в открытом доступе. На странице проекта в Единой медицинской информационно-аналитической системе Москвы указано, что для получения расчета тяжести пневмонии требуется ввести сначала сведения о себе, которые включают пол, возраст, хронические болезни, а затем обнаруженные симптомы, например, одышка, тяжесть в груди, слабость.

Также нужно будет указать результаты анализов — гемоглобин в крови, гематокрит, число лимфоцитов и т.д.

Как подчеркнул Собянин, доступ к «КТ-калькулятору» появится не только у врачей Москвы, но и у специалистов в регионах. «Новый сервис станет дополнительным инструментом в помощь тем, у кого нет таких мощностей компьютерной томографии, как в нашем городе. И поскольку в основе «КТ-калькулятора» лежат технологии искусственного интеллекта, то по мере накопления новых данных он будет постоянно «обучаться» и совершенствоваться», — обратил внимание мэр столицы.


Индекс массы тела выше 30 и мужской пол пациента увеличивают риск летального исхода при инфицировании коронавирусом, полагают ученые. Влияние на течение и исход болезни также оказывают возраст и уровень глюкозы в крови. Благодаря анализу имеющихся сведений о людях, переболевших COVID-19, специалисты создали математические модели прогнозирования тяжести и клинического исхода этого заболевания.Ученые Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) создали алгоритмы, благодаря которым можно сделать высокоточный прогноз тяжести течения коронавирусной инфекции, сообщили ТАСС в пресс-службе ФМБА. Как уточнили в агентстве, российским ученым удалось создать математические модели предсказания тяжести и клинического исхода COVID-19 на основе алгоритмов машинного обучения посредством анализа большого количества клинико-диагностических параметров на выборке более чем 6,9 тыс. больных и переболевших COVID-19 в различной степени тяжести. Данные алгоритмы с точностью примерно в 90% подтвердили несколько клинических факторов, которые помогают предсказывать тяжесть течения заболевания. К ним относятся ферритин, С-реактивный белок, СОЭ, нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, а также частота дыхательных движений и другие. Риск летального исхода при коронавирусе увеличивается в зависимости от таких факторов, как возраст, мужской пол, индекс массы тела, превышающий 30, а также уровень глюкозы. Как указали в ФМБА, в ходе исследования ученые также осуществили полногеномный ассоциативный анализ (GWAS) на выборке из более чем 2 тыс. пациентов с COVID-19 с бессимптомным, легким, среднетяжелым и тяжелым течением заболевания. В ходе GWAS удалось выявить генетические варианты, ассоциированные с тяжестью течения COVID-19. К тому же статистическая обработка результатов подобных исследований предоставила возможность создать шкалу «полигенного риска развития тяжелого течения COVID-19». Такой диагностический алгоритм, как утверждают исследователи, позволяет предсказывать тяжесть течения заболевания. Сейчас он находится на этапе валидации. «Таким образом, совокупность данных, полученных в ходе выполнения исследования о значимых клинико-диагностических параметрах и генетических особенностях человека, позволят построить единую модель оценки общего вклада как фенотипических, так и генетических факторов, определяющих характер течения заболевания COVID-19», — указали в пресс-службе ФМБА. Мэр Москвы Сергей Собянин ранее сообщил, что для оценки тяжести COVID-19 без компьютерной томографии (КТ) в столице разработали проект «КТ-калькулятор». По словам градоначальника, его создали на основе искусственного интеллекта. Базой для обучения этой программы стали накопленные с весны медицинские карты вылечившихся пациентов. Речь идет о более чем 500 тыс. электронных историй болезни. Для этих целей сведения об анализах крови, уровне ее насыщения кислородом и общей клинической картины заболевших коронавирусной пневмонией сопоставили с их же результатами КТ. Как пояснил мэр Москвы, проект предоставит медикам возможность спрогнозировать течение заболевания, а также определиться с тактикой лечения. На основании данных «КТ-калькулятора», если предполагается наличие только легкой формы пневмонии, можно отказаться от проведения компьютерной томографии. Вместе с тем в том случае, если нейронная сеть информирует о тяжелом поражении легких, возможна срочная госпитализация. Ссылка на онлайн-форму «КТ-калькулятора» есть в открытом доступе. На странице проекта в Единой медицинской информационно-аналитической системе Москвы указано, что для получения расчета тяжести пневмонии требуется ввести сначала сведения о себе, которые включают пол, возраст, хронические болезни, а затем обнаруженные симптомы, например, одышка, тяжесть в груди, слабость. Также нужно будет указать результаты анализов — гемоглобин в крови, гематокрит, число лимфоцитов и т.д. Как подчеркнул Собянин, доступ к «КТ-калькулятору» появится не только у врачей Москвы, но и у специалистов в регионах. «Новый сервис станет дополнительным инструментом в помощь тем, у кого нет таких мощностей компьютерной томографии, как в нашем городе. И поскольку в основе «КТ-калькулятора» лежат технологии искусственного интеллекта, то по мере накопления новых данных он будет постоянно «обучаться» и совершенствоваться», — обратил внимание мэр столицы.

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle





Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика